Краткий обзор Альманаха по ИИ #1 с общим обзором области AI в России и мире и стратегией России

Решил написать пост с обзором альманаха AI, вышедшего в июне 2019. Данный обзор является небольшим оффтопом относительно привычных мне тем, а именно архитектура программного обеспечениия и управления процессом разработки. Но я считаю, что it’шникам стоит поглядывать в сторону AI. Написание стандартных веб и enterprise приложений уже стало commodity, и для того, чтобы обеспечить конкурентное преимущество теперь приходиться писать более умное программное обеспечение, включающее примеры бытового и слабого AI:)

Теперь к делу — аналитический сборник “Альманах искусственного интеллекта” доступен по адресу aireport.ru. Данный альманах является первым из серии регулярных публикаций Центра AI и посвящен обзору текущего состояния дел в этой области. В дальнейшем аналитические материалы будут выходить с завидной регулярностью.

Заглавная страница Альманаха #1

Альманах состоит из 154 страниц и 11 частей, начиная с введения и заканчивая приложениями.

Правда сам альманах начинается не с введения, а с обращения к читателю рассказывается о Ценре НТИ на базе МФТИ по AI и его целях, задачах и направлениях работы. В этой части интересно прочитать про 7 выделенных ключевых направлений, определяющих содержание технологии “Искусственный интеллект”:

  1. разговорный искусственный интеллект;
  2. распознавание текстов и речи, лингвистический анализ;
  3. экспертные, рекомендательные, информационно-аналитические системы, автоматизация проектирования и управления;
  4. специализированные процессоры и вычислительные системы для искусственного интеллекта, дизайн-центр по проектированию специализированных микросхем, микропроцессоров, микроконтроллеров, чипсетов и приборов для устройств и систем с искусственным интеллектом;
  5. техническое зрение, обнаружение, распознавание, дешифрация, классификация изображений;
  6. робототехника, умные машины;
  7. «умные» сети и системы в энергетике, связи, городском хозяйстве и в других отраслях, «умный дом», «умный город».

В первой части, а именно в введении рассматривается:

  • необходимость AI для России, чтобы не превратиться в страну 3-го мира в новом экономическом укладе, основанном на AI
  • история развития AI
  • что интересного произошло в 2018
  • характеристики области на текущий момент по количетсву публикаций в научных журналах, количество патентов, количество денег в RnD

Во второй части рассматриваются определения, технологии и инструменты:

  • интересный timeline понятием AI с плывущим во времени фокусом:)
  • глоссарий с рассмотрением того, что такое AI, чем отличатеся бытовой, слабый и сильный ИИ и так далее
  • области применения ИИ
  • основные элементы современных технологий ИИ (machine learning algorithms, вычислительные мощности, размеченные структурированные данные)
  • программные инструменты (software)
  • аппаратное обеспечение (hardware)
  • главные нерешеннные вопросы (слабый и сильный ИИ, память и катастрофического забывание нейронок, прозрачность и объяснимость моделей, этические вопросы ИИ)

В третьей части рассматриваются ключевые компании в мире. Для построения тренд карт авторы используют систему iFORA от НИУ ВШЭ. Получаются довольно интересные визуализации (я приложил ряд визуализаций к посту). Не удивительно, что на переднем краю находятся большая пятерка компаний FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) + IBM, Microsoft, Samsung, Nvidia. Правда, одновременно выделяется группа китайских компаний Baidu, Ali Baba, Tencent. Дальше в обзоре рассматривается кратко область интересов каждой из этих компаний, их траты на RnD и количество исследователей.

В четвертой части рассматриваются ключевые компании в России. Тут конечно трубы пониже и дым пожиже, но тоже интересно почитать. Из тренд-карты видно, что Сбер постарался и за последние несколько лет активизировал свои усилия (краткое отступление — искренне надеюсь, что получиться лучше чем со Сбертехом). Высокие позиции также у Яндекса, Вконтакте, Mail.Ru, Cognitive Technologies, Abby. По адресу airussia.online есть интересная визуализация кластеризации компаний, которые играют на российском рынке, рекомендую к изучению.

Визуализация кластеризации компаний, которые играют на российском рынке

В пятой части рассматриваются ключевые университеты в мире, а в шестой части ключевые университеты в России. Если бы я сейчас выбирал место, где хотел бы учиться я или куда я бы отправил своих детей, то я бы обратил внимание на приведенные списки:)

В седьмой части рассматриваются ключевые люди в мире, поделенные на 2 категории: ученые и ньюсмейкеры (обычно главы компаний, филантропыы и евангелисты AI). В восьмой части то же самое, но для российского ландшафта.

В девятой части рассматриваются ассоциации, сообщества и конференции. На данный раздел стоит обратить внимание тем, кто активно интересуется этой областью и хочет погружаться в нее еще глубже:)

В десятой части рассматриваются стратегии в области ИИ. Именно в этой части распооложена одна из самых интересных статей этого сборника, а именно “ИИ-национализм и ИИ-национализация — обзор стратегий ИИ разных стран” за авторством Карелова Сергея (Founder и CTO Witology). Рекомендую эту статью к прочтению, т.к. она может выступить в качестве контрастного душа тем специалистам, которые верят в глобализацию как финальный тренд перед глобальным миром, дружбой и жвачкой. А еще я люблю жанр антиутопий и, подкрутив немного описанное в статье, можно написать очень забористую и реалистичную картину будущего, которое мало кто хочет. Кстати, автор статьи называет это ИИ-балканизация и ИИ-неоколониализм.

После таких пугающих предсказаний Игорь Пивоваров чуток смягчает оттенки и дарит надежду на будущее рассказывая в последней статье “О стратегии развития ИИ в России”. Вся статья написана в стиле “еще ничего не потеряно” и “у нас есть шансы стать одним из лидеров”, но вот размер этих шансов читатель должен определить сам, опираясь на свою пессимистичность/реалистичность/оптимистичность относительно окружающей российской реальности.

Одинадцатая часть является последней и называется “Приложение”. Именно здесь можно найти отсылки на все внешние источники и погрузиться своим естественным интеллектом еще глубже в этот мир искусственного интеллекта:)

P.S.

Рекомендую этот отчет для расширения кргозора широкому кругу интересующихся:)

Director of digital ecosystem development department at Tinkoff. Bachelor at applied math, Master at system analysis, Postgraduate studies at economics.

Get the Medium app

A button that says 'Download on the App Store', and if clicked it will lead you to the iOS App store
A button that says 'Get it on, Google Play', and if clicked it will lead you to the Google Play store